Yapay zeka popüler olacak şarkıları önceden tespit edebilir

Yapay zeka popüler olacak şarkıları önceden tespit edebilir
Bilim insanları istatistiksel makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak hit olabilecek şarkıların önceden belirlenmesinin mümkün olduğu bulgusuna ulaştı. Araştırmacı Profesör Paul Zak, "Hit şarkıları mükemmel şekilde tespit edebildik" dedi.

Artı Gerçek - Bilim insanları, istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak popüler olabilecek şarkıların yapay zeka ile tespit edilebileceğine dair yeni bulgulara ulaştı.

Araştırmada, vücutlarına ritim ve PPG kalp ritmi sensörü takılan 18 ila 57 yaşları arasındaki 33 deneğe, yakın dönemde piyasaya çıkmış 24 parça dinlettirildi. İşitsel deneyin ardından katılımcılar, dinledikleri şarkılar hakkında olumlu ya da olumsuz yorumlar yaptılar ve arkadaşlarına tavsiye edip etmeyeceklerine dair soruları yanıtladılar.

Katılımcıların nöral (sinirsel) tepkilerini farklı türlerden 24 şarkı dinleterek inceleyen araştırmacılar, istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak yapay zeka ile hit şarkıların önceden tespit edilebileceği bulgusuna ulaştı.

'HİT ŞARKILARI NEREDEYSE BELİRLEYEBİLDİK'

Araştırmacılar, elde edilen veriler doğrusal bir istatistiksel model aracılığıyla işlendiğinde, parçaların popülerlik tahminini yüzde 69 olarak bulurken, aynı verilerle ilgili yapay zekanın yaptığı değerlendirmede bu oran %92'ye çıktı.

Claremont Graduate Üniversitesi profesörü ve yayınlanan araştırmanın başyazarı Profesör Paul Zak, konuya dair yaptığı açıklamada, "Makine öğrenimini nörofizyolojik verilere uygulayarak, hit şarkıları neredeyse mükemmel bir şekilde belirleyebildik" dedi.

"33 kişinin sinirsel aktivitesinin, milyonlarca kişinin yeni şarkıları dinleyip dinlemeyeceğini tahmin edebilmesi oldukça heyecan verici." diyen Profesör Zak, bu denli doğruluğa yakın bir verinin daha önce elde edilmediğine işaret etti.

Zak, araştırma neticesinde kayıt altına alınan beyin sinyallerinin, deneklerin ruh hali ve enerji düzeyleriyle ilişkili beyin ağlarının etkinliğini yansıttığını kaydederek gelecekte bu çalışmada da kullanılan giyilebilir nörobilim teknolojilerinin yaygınlaşması durumunda, insanların kendilerine uygun eğlenceye yönlendirilebileceği değerlendirmesinde bulundu.

Profesör Zak, "Yüzlerce seçenek yerine, sadece iki yahut üç seçenek sunulabilir, bu da keyif alacakları müziği seçmelerini daha kolay ve daha hızlı hale getirir" dedi.

Araştırmada, dinletilen şarkılar, 700 binden fazla dinlemeye ulaşması durumunda popüler (hit) kabul edildi.

Öte yandan, araştırmada, deneklerden elde edilen verilerin toplumsal beğeni ve zevkleri tahmin etmeyi kolaylaştırabileceği de vurgulandı. (AA)

Öne Çıkanlar